Проверьте, как разработчик решает реальную задачу
Дайте кандидату проектное задание на несколько дней: доработать сервис, написать приложение или реализовать часть продукта в репозитории. Talense проанализирует код, архитектуру и результат по вашим критериям, подсветит сильные и слабые стороны и подготовит вопросы для интервью. Всё как в реальной работе.
Проблема
Контесты и лайвкодинг всё хуже отражают реальную работу
Стандартные способы оценки разработчиков часто проверяют не то, что важно в работе. Контесты и короткие задачи на алгоритмы постепенно превращаются в соревнование нейросетей. Лайвкодинг полезен, но занимает время экспертов и показывает только то, как кандидат пишет небольшой фрагмент кода под давлением.
Реальная разработка шире алгоритмов
В реальной работе разработчик принимает решения, работает с ограничениями и доводит задачу до результата.
ИИ уже стал частью работы
Важно понять, умеет ли кандидат с помощью ИИ получать качественный результат.
Лайвкодинг требует времени экспертов
Проверяющим нужно проводить интервью, наблюдать за решением и вручную делать выводы по кандидату.
Домашние задания сложно проверять
Большой проект дает больше информации о кандидате, но обычно требует долгого ручного разбора кода.
Наш подход
Оценивайте, как кандидат работает с реальной задачей
Вместо короткой задачи на скорость дайте кандидату проект, похожий на реальную работу: с репозиторием, требованиями, ограничениями и временем на полноценное решение. Talense помогает оценить не только финальный код, но и качество архитектуры, полноту реализации, логику решений и готовность проекта к дальнейшему обсуждению. Нанимающий менеджер может изучить решение с помощью ИИ-ассистента.
Проектное задание под вашу вакансию
Соберите задание под конкретную роль: backend, frontend, fullstack, data, junior, middle или senior. Кандидат получает задачу в репозитории, работает над ней в удобном формате и отправляет результат на проверку.
Реальная рабочая задача
Доработка сервиса, разработка приложения или реализация нового функционала — близко к настоящей работе.
Работа в репозитории
Кандидат работает с проектом так, как это происходит в реальной разработке: код, структура, зависимости, тесты.
Массовая выдача заданий
Отправляйте проектные задания потоку кандидатов и видите статусы прохождения в одном интерфейсе.
Гибкие сроки выполнения
Задание на несколько дней или неделю — кандидат показывает качество результата, а не скорость набора кода.
ИИ-проверка
ИИ проверяет проект по вашим критериям
Команда заранее задаёт критерии оценки под конкретное задание: что считать сильным решением, какие технические аспекты важны, где снижать балл. После отправки решения Talense анализирует репозиторий, запускает автотесты и формирует структурированный отчёт.
Оценка по критериям
ИИ оценивает проект не по шаблонной логике, а по требованиям конкретной роли и задания. Результат сопоставим между кандидатами.
Проверка сборки и тестов
Talense запускает проект и тесты как первый этап проверки, чтобы сразу понять, работает ли решение кандидата технически.
Сигналы для собеседования
Платформа подсвечивает сильные стороны, спорные решения и места, которые стоит обсудить с кандидатом на интервью.
ИИ-ассистент
Проверяющий задаёт вопросы по решению кандидата: как устроена логика, прошла ли сборка и какие тесты стоит посмотреть внимательнее.
Сценарии
Для каких ролей подходит проектное задание
Проектный формат работает для разных уровней: junior, middle и senior. Для junior он показывает базовую самостоятельность, для middle — качество технических решений, для senior — архитектурное мышление и способность работать с комплексной задачей.
Разработчики
Дайте кандидату задачу, похожую на реальную разработку: доработать сервис, добавить функциональность или собрать небольшой продукт. Так видно, как он работает с кодовой базой, принимает решения и доводит задачу до результата.
QA и automation
Попросите кандидата протестировать приложение, найти дефекты, описать сценарии проверки или написать автотесты. Показывает, как человек думает о качестве продукта, а не просто знает теорию.
Data Science / ML
Дайте датасет и практическую задачу: проанализировать данные, построить модель, проверить гипотезы и объяснить результат. Важно не только получить метрику, но и понять ход рассуждений и качество кода.
DevOps
Поставьте задачу на настройку окружения, сборку проекта, CI/CD или контейнеризацию. Кандидат показывает, как он работает с инфраструктурой и надёжностью процесса разработки.
Информационная безопасность
Дайте проект для анализа: найти уязвимости, описать риски и предложить исправления. Проверяется не только знание стандартов, но и практический подход к безопасности продукта.
Нанимайте кандидатов, которые умеют работать с реальной задачей
Проектное задание — один из самых надёжных способов проверить технического кандидата в современных условиях. Talense помогает с автоматической проверкой: запускает сборку и тесты, разбирает решение по критериям и готовит сигналы для интервью.
до 40%
снижение ошибок найма
5 минут
на проверку одного проекта
75%+
кандидатов проходят задание после приглашения